¿Cómo puede la tecnología de computación cognitiva mejorar el acceso a la educación para las comunidades pobres y remotas en África?

Si tomamos el significado de “computación cognitiva” como “aplicación de inteligencia artificial / aprendizaje automático para refinar una respuesta basada en múltiples iteraciones de análisis de grandes conjuntos de datos” ¿Qué es realmente Watson? Los requisitos previos para CUALQUIER uso de este tipo, incluso en las aulas de una nación totalmente industrializada, son extremadamente escasos. ¡Cualquier maestro con experiencia en el tipo de recopilación de datos necesarios para impulsar realmente las decisiones educativas le dirá que los “sistemas” para tales cosas son muy escasos!

Hace décadas, algunos investigadores educativos predijeron que dispositivos como Palm Pilots o Apple Newtons podrían dar a los maestros de clase más flexibilidad para registrar con precisión datos de observación sobre el rendimiento de los estudiantes. Lamentablemente, se descubrió que los pocos sistemas que se lanzaron carecían de usabilidad y valor. Tengo pocas razones para creer que cualquier sistema nuevo supere algunos de los problemas fundamentales que enfrentan estos esfuerzos: no solo es antinatural que un maestro ingrese constantemente incluso observaciones de ‘dominio afectivo’ sobre los estudiantes, sino que probablemente cambie su papel en el aula en formas negativas: existe una violación del pacto social entre maestros y estudiantes si cada interacción está sujeta a análisis de datos.

Sin duda, hay algunas formas en que la tecnología puede ayudar a los países en desarrollo a tener un mejor acceso a la educación, y tal vez algunos tipos de “análisis de big data” puedan ayudar a dirigir los recursos hacia los esfuerzos más prometedores, pero creo que la mayoría de estos esfuerzos no serán impulsados ​​por a través de lo que comúnmente se entiende como “computación cognitiva” pero simplemente una mejor conexión entre burócratas honestos y algunas de las fundaciones / ONG que trabajan para aumentar los recursos.