¿Alguien está usando algoritmos epigenéticos?

Independientemente del nombre que desee buscar, devuelve el mayor valor de la función fitness.

La pregunta es cuál es el valor de la función de estado físico ahora y cuánto ganó, suponiendo que ganó algo.

De lo contrario, el nuevo valor es la cantidad de posibilidades que puede eliminar, pero el espacio de búsqueda es bastante grande y puede probar muchas construcciones de algoritmos informáticos y aún estar muy por debajo del par. Nuevamente, este es un proceso a largo plazo para encontrar el camino hacia una mayor tasa de aprendizaje a lo largo del tiempo.

Pero sabemos que a medida que el sistema aprende, eliminará muchas posibilidades con el tiempo.

La idea es poner esto en modo de escalada y dejar que llegue a la cima muy rápido.

Apuesto a que habrá muchas mesetas en el camino a la cima.

Puede llevar mucho tiempo buscar a lo largo y ancho para abrir el siguiente nivel y mantener el sistema en movimiento para cada generación de configuraciones.

Hay muchas formas de hacerlo, pero algunas progresarán más que otras.

Un proceso lento y constante del paciente, sin embargo, hay algunos patrones de búsqueda que harán una búsqueda binaria, eliminando así muchos lugares que no valen la pena.
esfuerzo para buscar en estos espacios de búsqueda muy amplios. Multidimensional es siempre una gran cosa que tiene que ser probada y resuelta.

Llegas a muchas dimensiones y te pierdes en el polvo muy rápido.

Lo hice 🙂 sin embargo, en el mundo real no son comunes, AFAIK. Busque algoritmos genéticos con tasa de mutación variable para un ejemplo: no se les llama así, pero de hecho son genéticos epi .