Existen argumentos relacionados con la computación en la nube que es inapropiada para ciertas soluciones, lo cual es diferente de los argumentos en general en contra de ella.
- Sistemas integrados : pueden hablar con plataformas en la nube, pero, por definición, el procesamiento integrado es procesamiento hiperlocal, ya sea en un automóvil que realiza la conducción asistida o el control del motor, o en un teléfono celular que procesa señales digitales.
- Sistemas transaccionales bancarios : los motores de transacciones de los bancos son sistemas vitales, con múltiples niveles de conmutación por error, altos niveles de seguridad y un requisito para niveles de rendimiento muy altos. Se pueden aplicar enfoques de virtualización, automatización y similares en la nube, pero se aplicarán en centros de datos que los bancos controlan con mucha más probabilidad de lo que serán en nubes externas. Ciertamente es posible cumplir con los NFR de los sistemas transaccionales bancarios con soluciones en la nube no locales, pero es poco probable que el gasto y las dificultades valen la pena para cualquier banco existente.
- Sistemas de carga estable : las soluciones de nube externa tienen su mejor propuesta de valor en aplicaciones de nueva creación o aplicaciones con cargas muy fluctuantes. Cuando un sistema existente tiene una carga estable, o una cartera de sistemas existentes tiene una carga estable, generalmente es más económico mantener esa carga en la infraestructura interna existente que cambiarla al aprovisionamiento en la nube.
- Funcionalidad heredada no creada para la nube : la infraestructura de la nube viene con restricciones, diseñadas en sus casos de negocios. Los requisitos de funcionalidad e infraestructura heredados rara vez coinciden con esas restricciones. Cambiar la funcionalidad a la infraestructura de la nube y luego probar para validar la operatividad es costoso y no suele valer la pena. Este es probablemente un lugar donde habrá movimiento en el futuro con varios entornos de emulación similares a los utilizados para permitir que las aplicaciones heredadas incluso más antiguas funcionen en hardware más nuevo, pero por ahora no es un ajuste particularmente bueno. Tenga en cuenta que esto a menudo se superpone con el punto 4.
- Corporaciones a las que les gusta administrar su propio capital : la infraestructura de la nube es, por definición, gastos operacionales. Algunas compañías prefieren adquirir y administrar activos de capital debido a sus modelos de negocio. Como tal, los entornos externos de la nube no tienen atractivo para ellos.
- Volúmenes de datos locales masivos : si se trata de masajear terabytes de datos generados por fuentes de video, por ejemplo, no tiene ningún valor esperar primero durante días o semanas para que los datos se transfieran primero a los almacenes de datos de Cloud. Los dispositivos de análisis cercanos a las fuentes de datos pueden aceptar el flujo de datos masivo, realizar evaluaciones y análisis profundos casi en tiempo real y proporcionar alertas y resultados potencialmente a las ofertas de la nube. Esto se convierte en un caso interesante a medida que más componentes de Internet de las Cosas entran en línea con una salida de datos muy grande; en general, la mayoría de los componentes de IoT tendrán salidas más pequeñas más susceptibles de agregación lenta en la nube.
Para ser claros, todos estos tendrán contraejemplos o incluso compañías enteras trabajando para superar estos problemas. Trasladar las cargas de procesamiento a los proveedores que ofrecen SLA por una tarifa, eliminando el riesgo y desperdiciando capital de las organizaciones, y permitiéndoles enfocarse en su valor comercial principal es una tendencia a largo plazo en la mayoría de las empresas. La infraestructura en la nube está al servicio de esta tendencia.
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