Si.
Uno puede considerar las transformaciones grupales en las imágenes para obtener una representación de la imagen que es invariable para esas transformaciones.
Se puede obtener más información sobre la teoría i (teoría invariante) en el sitio web del curso para la teoría y las aplicaciones de aprendizaje estadístico 9.520 en el MIT:
- ¿El antiguo guardia de IA ha frenado la investigación de aprendizaje automático en el MIT?
- ¿Existe un puntaje general de 'utilidad' para el rendimiento de recuperación de información?
- ¿Dónde aplicarías algoritmos de aprendizaje automático en tu vida diaria? ¿Por qué?
- ¿Hay alguna empresa india que trabaje con IA y aprendizaje automático? En caso afirmativo, ¿en qué campo y en qué se diferencia de otros en ese campo?
- ¿Qué libros o recursos de probabilidad y estadística debo consultar antes de sumergirme en Machine Learning, PNL, minería de datos, etc.? Soy un completo principiante.
9.520, otoño 2014
En particular, el artículo habla sobre la matemática en algunos detalles:
http://arxiv.org/pdf/1311.4158v5…
El título del artículo es:
Aprendizaje no supervisado de representaciones invariantes con baja complejidad de muestra: ¿la magia de la corteza sensorial o un nuevo marco para el aprendizaje automático?
También aprendí en un curso teórico de informática una geometría algebraica aplicada al aprendizaje automático. Toda la conferencia se puede encontrar en:
Parte 1
Parte 2
El curso se llamó Aspectos algorítmicos del aprendizaje automático (18.409 primavera de 2015).
