Depende de qué “aspectos” desea comparar sus imágenes: ¿Desea similitud de atributos de objeto, escena, acción o escena, o una combinación (inteligente) de algunos de ellos?
Este problema se conoce como recuperación de imagen basada en contenido en visión artificial: dada una imagen de consulta, recupere imágenes con contenido similar. Pero el contenido depende de lo que quieras comparar entre imágenes:
- Para comparar imágenes de acuerdo con los objetos que incluyen, pruebe esta arquitectura de detección de objetos de vanguardia: detección a gran escala a través de la adaptación de jhoffman.
- Para comparar imágenes de acuerdo con la similitud del tipo de escena, considere este marco de reconocimiento de escena de última generación: Página del proyecto de aprendizaje de características profundas para el reconocimiento de escena
- Para comparar imágenes de acuerdo con la similitud de acción, es posible que desee verificar algunos esquemas de reconocimiento de imágenes fijas (desarrolladas originalmente para videos) que extraen funciones y las codifican con Fisher Vectors: página en pengxj.github.io
- Para comparar imágenes de acuerdo con los atributos de la escena que incluyen (es decir, entorno de luz natural), considere los attirbutes de la escena SUN Conjunto de datos de atributos SUN
- ¿Hay alguna manera de resolver SPOJ.com - Problema GSS1 sin árboles de segmentos?
- ¿Cuál es el código para dividir una matriz en dos mitades iguales?
- ¿Es correcto: 100n + log (n) = O (n + (log (n)) ^ 2)?
- ¿Debería alguien que se aplica a un campo de arranque de desarrollo ya saber cómo escribir una función para sumar una matriz multidimensional?
- ¿Qué estrategia emplearías para vencer a un algoritmo de computadora jugando póquer matemáticamente perfecto?
