El verano pasado, el desafío AutoML vio a los equipos enfrentarse cara a cara para construir cajas negras de aprendizaje automático que pueden seleccionar modelos y ajustar parámetros sin intervención humana. Incluso los diseñadores de juegos participan en el acto. El equipo detrás del exitoso juego Space Engineers ha utilizado algunas de sus ganancias para establecer un equipo de expertos para diseñar IA capaz de optimizar su propio hardware y software.
Fuente: ¡Eleva tus pensamientos, Eleva tu vida!
Si bien este tipo de automatización podría facilitar que los no expertos diseñen e implementen sistemas de IA, también parece estar sentando las bases para máquinas que pueden tomar el control de su propio destino.
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El concepto de superación personal recursiva está en el corazón de la mayoría de las teorías sobre cómo podríamos pasar rápidamente de máquinas moderadamente inteligentes a superinteligencia de inteligencia artificial. La idea es que a medida que la IA se vuelve más poderosa, puede comenzar a modificarse para aumentar sus capacidades. A medida que se hace más inteligente, se vuelve mejor para hacerse más inteligente, por lo que esto rápidamente conduce a un crecimiento exponencial en su inteligencia.
En general, la llamada AI semilla se considera una inteligencia general artificial (AGI), una máquina que puede llevar a cabo cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda realizar en lugar de ser un especialista en un área muy específica, como la mayoría de los algoritmos actuales. .
Sin duda, pasará mucho tiempo antes de que cualquiera de estas capacidades alcance la etapa en la que puedan emplearse de manera útil para crear una IA que mejore por sí misma. Pero ya podemos ver los fundamentos tecnológicos que se están sentando.
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