Para nombrar uno, sugeriré los blogs de DataFlair para aprender el lenguaje Big Data, Hadoop y R. Tienen buena calidad y buen número de tutoriales en cada categoría. Los enlaces a las páginas se dan a continuación.
- Big Data
- Hadoop
- Hadoop HDFS
- Hadoop MapReduce
- Hilado Hadoop
- Apache Hive Archives
- R
- Aprendizaje automático
- Pitón
DataFlair también ofrece cursos de capacitación certificados para estudiantes experimentados y novatos. Vea este curso certificado para Big Data y Hadoop.
Las razones por las que recomiendo este curso son:
- ¿Cuáles son algunas buenas áreas de investigación en minería de datos y análisis de datos?
- ¿Dónde debo unirme para la capacitación en ciencia de datos?
- ¿Qué está impulsando la prisa de la industria financiera para adoptar Big Data?
- ¿Cuáles son los errores más comunes que cometen los nuevos científicos de datos?
- ¿Cuál es su opinión sobre [correo electrónico protegido] ?
- Cuentan con instructores de calidad y material de estudio, ya que tienen una mayor base de estudiantes y audiencia.
- Hay clases interactivas dirigidas por un instructor en vivo y puede acceder a las sesiones de video de por vida.
- Muchos profesionales, estudiantes y estudiantes de primer año se inscriben en estos cursos y, por lo tanto, han programado sus clases en consecuencia
- Puedes asistir a clases desde tu casa o donde sea que estés
Este es el momento de aprender y obtener un trabajo superior en la industria de Big Data porque hay un crecimiento exponencial de datos hacia 2020 y lejos.
Además, con el aumento en el uso digital, el uso de productos electrónicos y tecnologías como el aprendizaje automático y el IOT, Big Data y sus tecnologías como Hadoop no pueden degradarse en los años 100 de la próxima década.
Consulte el siguiente gráfico de información. Muestra el aumento salarial en el dominio de Big Data en comparación con los otros trabajos en TI.
En la otra imagen gráfica de información a continuación, puede ver una estimación de las ciudades de India que tienen la demanda de Big Data.
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¡Todo lo mejor!