Cómo identificar la ubicación de cualquier mensaje de texto usando ML o NLP

El reconocimiento de entidad con nombre es la mejor opción para resolver su problema.

Me encontré con el Stanford Natural Language Processing Group. Funciona bastante bien y tiene enormes bibliotecas disponibles para lo mismo.

paquete de nombres de países;

import edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier;
import edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel;
import java.io.IOException;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
clase pública stanfordNLP {

public static void main (String [] args) lanza Exception {
String [] a = {“Soy de India, Nepal es un país hermoso, fui a Estados Unidos y Estados Unidos y Argelia y Emiratos”};
getLocation (a);
}

public static void getLocation (artículo de String []) {
tratar {
AbstractSequenceClassifier classifier = CRFClassifier.getClassifier (“classifiers / english.all.3class.distsim.crf.ser.gz”);
para (String str: artículo) {
System.out.print (classifier.classifyToString (str, “tabbedEntities”, false));
}
} catch (IOException | ClassCastException | ClassNotFoundException ex) {
}
}
}

SALIDA:
soy de
Ubicación de la India,
Nepal UBICACIÓN es un país hermoso, fui a
UBICACIÓN de los Estados Unidos y
UBICACIÓN DE EE. UU. Y
UBICACIÓN de Argelia y Emiratos

Descargar stanford-ner.jar: descarga del archivo jar de stanford “s”