¿De dónde sacaste la idea de que debes esperar a que tu asesor te dé de comer?
Esto es lo que deberías haber estado haciendo:
- Escriba en Google. Encuentra varios gratis. Comienzo.
- Descubra lo que su biblioteca tiene en el camino de las revistas de aprendizaje automático (su bibliotecario estará encantado de ayudarlo a rastrearlas). Comience a leer artículos. Si encuentra alguno que sea particularmente intrigante, tome nota para enviar el pdf a su asesor para su discusión.
- Encuentre un par de docenas de blogs de aprendizaje automático y lea varias semanas de cada uno. Decide cuáles crees que son las más valiosas y comienza a leerlas en su totalidad.
- Con base en lo anterior, esboce algunos problemas en los que le gustaría trabajar que podrían ser de interés tanto para usted como para la comunidad en general. Diseñe un plan para lo que debe hacerse (qué software utilizará, dónde obtendrá los conjuntos de datos, dónde cree que debería publicar, etc.)
Cuando su asesor haya terminado con su beca, acuda a él y pídale consejo . Habrás cometido muchos errores tontos: eres un novato, acostúmbrate a ello, pero estarás comunicando que eres responsable de tu educación, no de tu asesor.
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- Los algoritmos de ML escritos en Java funcionan bien para un conjunto de datos más pequeño. Para un conjunto de datos grande, ¿cómo podemos escalar estos algoritmos? ¿Necesitamos buscar algoritmos distribuidos / mapas distribuidos en memoria / NOSQL / archivos para leer y escribir grandes conjuntos de datos o hay alguna buena API?
No seas el estudiante que espera a que te digan qué hacer.