Podemos dividir los sistemas de bases de datos como compatibles con OLTP u OLAP. MySQL cae a la categoría OLTP. Este tipo de bases de datos se utilizan para soportar las necesidades de almacenamiento de datos para los sistemas de producción. No son particularmente útiles para consultas analíticas que se utilizan para profundizar en los datos. Las bases de datos de tipo MPP OLAP como Redshift, Vertica son más útiles en este tipo de tareas.
La forma principal en que MySQL es importante para la ciencia de datos es porque algunos o la mayoría de los datos sin procesar se almacenarían en MySQL, si se utilizan para soportar las necesidades OLTP de la organización. Por lo tanto, estos datos serían necesarios para exportarlos para el aprendizaje automático u otras tareas de análisis. Por lo general, se leerá de la réplica. Pero ahora la mayoría de las organizaciones dependen de registros de aplicaciones en lugar de leer réplicas de MySQL debido a la latencia que se introduce cuando usamos la réplica.
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