¿Está trabajando en bioinformática, tomó cursos de IA y quiere ingresar a ML? Correcto … parece confuso en primer lugar.
Creo que la bioinformática también utiliza muchos conceptos de ML cuando se trata de clasificar o agrupar secuencias de ADN. ¿Qué quieres decir con entrar en ML? No entras en ML. Debe pensar en algunos problemas interesantes que se pueden resolver con ML. De hecho, puede utilizar sus datos de secuencia de ADN y realizar algunos experimentos interesantes utilizando API disponibles públicamente para obtener algunas ideas y nunca se sabe que puede encontrar algo nuevo.
Un buen comienzo es hacer un semestre o un proyecto final de su título universitario en el que intente resolver un problema interesante utilizando ML. De esta manera, estará mejor expuesto a ML y sus complejidades, también puede escribir en su carta de solicitud a las escuelas de posgrado sobre lo que hizo y es de esperar que algún profesor encuentre que valga la pena y lo contrate. ¡Buena suerte!
¿Cuáles son las probabilidades de ingresar a un programa de posgrado de aprendizaje automático en una escuela superior si mi experiencia en investigación es en bioinformática y algo de experiencia en investigación en PNL?
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Si ha estado utilizando algunos clasificadores de Machine Learning como parte de su experiencia en estos campos, estoy seguro de que esa experiencia será valiosa para aplicar a los programas de posgrado de Machine Learning. Es importante que comprenda científicamente por qué ciertos algoritmos funcionan mejor que otros en diferentes casos. Esto lo ayudará a avanzar más hacia el desarrollo de nuevos métodos de aprendizaje automático.
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