¿Qué podría ser un buen proyecto para hacer que combine inteligencia artificial y química y física teórica / computacional?

Creo que esta es una muy buena pregunta. En química computacional tenemos el problema de calcular el estado de transición para diferentes reacciones. Podría trabajar hacia un proyecto donde la participación humana directa podría minimizarse en el cálculo de los mecanismos para los ciclos catalíticos. Entonces, si dibuja un ciclo catalítico y lo proporciona como una entrada, el programa debería ser capaz de diseñar algoritmos inteligentes para generar una estructura de inicio razonable utilizando argumentos químicos y físicos principales. También debería ser capaz de analizar información que necesita ser verificada visualmente, por ejemplo, el modo de vibración imaginaria en caso de cálculos de estado de transición. El principal problema con cualquier programa (paquetes DFT, etc.) que podría hacer esto es la cantidad de cálculo requerido. Aquí es donde se puede usar la inteligencia artificial. Puede entrenar a los bots primero usando algunos casos conocidos y luego debería poder rastrear investigaciones recién publicadas en Internet, identificar nuevos resultados experimentales, calcular mecanismos y proporcionar información relevante.
Lo que he descrito es demasiado pedir, pero podría comenzar con un sistema simple y su proyecto podría generalizarse más tarde.

Utilice el aprendizaje automático para construir modelos de mecánica molecular que coincidan estrechamente con los datos experimentales.

Use dicho modelo para simular diamondoides e intente desarrollar herramientas útiles para la nanotecnología molecular.