¿Cuál es la relación entre economía y ciencia de datos?

Depende de qué quiere decir exactamente con “ciencia de datos”.

Si te refieres a Machine Learning y Data Mining, entonces son diferentes áreas de conocimiento, pero, como sucede a menudo, a veces usan ideas similares.
Por ejemplo, el coeficiente de Gini mide la brecha entre ricos y pobres comparándolo con una sociedad perfecta donde todos ganan el mismo salario. Resulta que es bastante similar a AU ROC, una medida utilizada a menudo en la minería de datos para evaluar el rendimiento de un clasificador en comparación con un clasificador aleatorio (ver aquí).
Creo que hay toneladas de esas cosas, y creo que la economía también utiliza muchas cosas de Data Mining y Machine Learning.

Pero si por “ciencia de datos” te refieres a las estadísticas, entonces ciertas partes de la economía (como la econometría) dependen en gran medida (si no exclusivamente) de ella.

Hola,

Originalmente me gradué en econometría, pero tuve bastante exposición tanto a la economía como a la ciencia de datos. Considero que esta clasificación es clave para responder a su pregunta:

Economía: primer enfoque modelo. Tienes una idea, haz una teoría con ella y luego defínala en términos matemáticos. Hecho.

Ciencia de datos: primer enfoque de datos. El punto de partida son los datos, hacer todo tipo de gráficos y calcular varias estadísticas para tener una “idea” de los datos. Usa esa “sensación” para hacer un modelo. Hecho.

Econometría (estadísticas): el modelo es tan importante como los datos. Empiezas a tener ambos: el modelo y los datos. El modelo puede invalidar los datos y los datos pueden invalidar el modelo. Estos chicos se preocupan: cómo ajustar el modelo, qué tan confiables son las estimaciones de los parámetros del modelo. Cuando tenga un modelo razonable con un ajuste razonable, ya está.

Las líneas dibujadas aquí no son tan nítidas como describí, pero así es como lo veo. Por lo tanto, mi respuesta a su pregunta es: la econometría se relaciona con la economía y la ciencia de datos.

Son muy diferentes La economía es el estudio de la economía, ya sea a nivel de empresa (micro) o a nivel de país (macro). La ciencia de datos es el estudio y la experiencia en la presentación / manipulación de datos. Los científicos de datos no deberían / ​​no deberían preocuparse si los datos son de dónde provienen. Ciertamente no necesita ser datos económicos o financieros. Puede ser sobre biología o física.