¿Por qué la mayoría de las declaraciones de investigación de aprendizaje automático suenan a mierda?

Parecen BS porque son BS o creemos que son BS.

Una buena declaración de investigación es un documento muy difícil de producir. Requiere mucho trabajo de fondo, visión, pensamiento lateral y una visión más amplia del problema general en cuestión. Combine todo esto y puede producir un documento escrito complejo (al menos para leer) porque habla de ciertos aspectos técnicos específicos del dominio. En buenas universidades, normalmente tales declaraciones / documentos de investigación son revisados ​​a fondo por profesores experimentados. Por lo tanto, llamarlo BS porque no los entendemos es en realidad un BS en sí mismo.

Sin embargo, una propuesta de investigación puede ser BS y tales ideas desaparecen por sí mismas en corta duración.

El problema aquí es que, como una persona simplona y no técnica (que la mayoría de las personas son), queremos ver y escuchar todo lo simple y fácil de entender. Una idea de investigación compleja puede ser útil mañana, pero hoy tiene que vivir con esta BS.

Supongo que muchos trabajos de investigación de estudiantes (en cualquier campo, no solo ML) suenan así porque tienes que producir un cierto número de páginas en el texto para que tu mentor esté satisfecho y trates de formar oraciones tan largas como puedas.