Las funcionalidades que son críticas para el funcionamiento del vehículo y críticas para la seguridad del pasajero no se pueden mover a la nube. Los factores decisivos son
- Tiempo real
- Falta del tiempo
Permítanme explicar las dificultades de este concepto con un ejemplo.
Información de fondo:
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Las funciones de las ECU se pueden desglosar en las siguientes
- Adquisición de datos de sensores
- Procesamiento de datos (conversión de raw a físico y viceversa) y toma de decisiones
- Actuación de acción significativa a través de motores, válvulas, engranajes, actuadores.
Ejemplo:
La ECU del sistema antibloqueo de frenos lee la velocidad del vehículo y la velocidad de la rueda al menos cada 10 milisegundos para ajustar la fuerza de frenado en cada rueda del automóvil y asegurarse de que todas las ruedas giren a una velocidad uniforme y que ninguna de las ruedas esté atascada . (simplificado)
Tales velocidades altas y tiempos de latencia bajos con la tecnología actual son casi imposibles. La posibilidad de llevar los cálculos críticos del vehículo a la nube no se considera debida. Aparte de esto, hay tiempos de inactividad para cualquier solución basada en la nube y los cálculos de la ECU no pueden permitirse tener tiempos de inactividad.
¿Tiene sentido incluso con la tecnología disponible para conducirlo?
Qué problema soluciona ? Es una pregunta muy importante que debe hacerse antes de considerar esta posibilidad.
El ángulo de costo
El componente más importante de una ECU que contribuye al costo es su capacidad para adquirir datos de sensores y controlar acciones físicas significativas a través de actuadores como válvulas, engranajes y motores y no el espacio informático para el algoritmo de toma de decisiones. Incluso si el algoritmo de toma de decisiones se traslada a la nube, para que la ECU adquiera y procese datos, necesita espacio informático.
El ángulo de diseño
La solución de computación en la nube no está muy alineada con la naturaleza de los datos que maneja la ECU. La ECU maneja los datos que vienen a intervalos regulares de tiempo, pero el tamaño de los datos es extremadamente pequeño (en el orden de los bytes). (No soy un experto aquí) Pero en mi opinión, la solución en la nube maneja grandes fragmentos mejor que pequeños fragmentos de datos a intervalos extremadamente rápidos.
espero que esto ayude