¿Cuáles son los trabajos mejor pagados en el aprendizaje automático y qué habilidades requiere?

Los Directores Generales de Datos o Análisis probablemente aprovechen al máximo la alta dirección, y sus antecedentes varían según la empresa (experiencia, educación, habilidades …). Aparte de eso, los científicos investigadores de las principales empresas de tecnología están bien compensados, y la mayoría de ellos son doctores y / o tienen extensos registros de publicación en aprendizaje automático, así como experiencia relevante en la industria.

Administrar grandes datos al reconocer patrones a partir de ellos. Esta es una de las mejores opciones que le paga mucho.

Actualmente, la industria todavía está trabajando en máquinas de vectores de soporte, pero antes se actualizará a técnicas de aprendizaje profundo utilizando redes neuronales convolucionales o redes neuronales recurrentes. Si es principiante en aprendizaje automático, comience a trabajar en aprendizaje profundo (por supuesto, necesita tener conocimientos sobre técnicas más antiguas: svm, ann, knn, etc.). Normalmente estos son programados y utilizan Python y bibliotecas de soporte. Los famosos en la industria tecnológica son Google Tensorflow y Keras. También hay otras bibliotecas, pero si puede programar usando estas, supongo que sería suficiente para actualizar a cualquier otra.

Punto a tener en cuenta: es posible que también encuentre empresas que soliciten programación en R. Significa que están siguiendo la versión estándar anterior. R sigue siendo y será una poderosa herramienta de programación. Es posible que encuentre Python en el dominio de procesamiento de imágenes y R en las empresas de procesamiento de señales, según mi conocimiento, proporcionará facilidad con las herramientas de adquisición de datos.