Fui becario de Insight Data Science 2016 y, dependiendo de dónde se encuentre en sus preparativos, Insight puede o no valer la pena. Si pudiera regresar, probablemente no volvería a hacer Insight. Lo único que obtuve fue conocer a unos tipos realmente geniales. Aprendí muy poca ciencia de datos.
TLDR hace Insight si no tiene amigos que puedan derivarlo a empresas y realmente necesita la estructura y la orientación. En mi opinión, esto se aplica no solo a Insight, sino a TODAS LAS BOOTCAMPS.
Pros:
- La red de antiguos alumnos de Insight es bastante grande y ayuda con la creación de redes. Algunos (pero no todos) becarios están en grandes compañías.
- Si no tiene amigos que puedan derivarlo a buenas compañías, Insight puede brindarle una “entrada”.
- La estructura de Insight te obliga a aprender cosas que de otro modo no hubieras tenido. Si bien realmente no aprendí más ML, utilicé muchos paquetes comunes como sklearn, xgboost, pandas, etc.
- Es gratis.
Contras:
- Uso ineficiente del tiempo . Hay muchas visitas a la empresa, muchas de las cuales no me interesaban, y usted se ve obligado a pasar por ellas. Los directores del programa se aseguran de que no pueda hacer otro trabajo durante este tiempo prohibiéndole usar sus teléfonos o computadoras portátiles. Teniendo en cuenta que en realidad solo tiene 2 semanas para terminar todo su proyecto (1 semana para el back-end, 1 semana para el front-end), pasar la mitad de su día de esta manera se volvió bastante frustrante.
- Falta de buenas empresas . Dependiendo de su ubicación, puede encontrar que hay muy pocas compañías que le interesen. Las compañías que figuran en su página web no son necesariamente las que entrarán durante su sesión de Insight. Muchas empresas no tienen idea de qué es la ciencia de datos, o incluso qué buscan en un candidato. He escuchado muchas historias de terror de compañeros anteriores.
- Conseguir un trabajo no está garantizado. Conozco a algunos compañeros de mi sesión que todavía no tienen trabajo. Algunos volvieron a la academia.
- Aprendizaje de habilidades irrelevantes . Me pareció alarmante que nos dijeran que construir un sitio web brillante era tan importante, si no más, que el backend / modelo (ya sabes, la parte de ciencia de datos real).
- Aprender de tus compañeros depende de lo buenos que sean tus compañeros . Hay algunos tipos que tienen un conocimiento realmente profundo y relevante. El resto son grandes amigos, pero no personas de las que aprendería ciencia de datos.
- Disminución de la reputación . Sé de varias compañías en el valle que evitan a los becarios de Insight debido a malas experiencias previas. Esta es la tendencia general para todos los programas de bootcamp.
- Los directores son frecuentemente becarios anteriores de Insight que nunca han tenido otro trabajo. Estas son las personas que le dicen cómo es “en el mundo real”. Dejando a un lado el tono condescendiente constante, es el ciego guiando al ciego.
En última instancia, no creo que Insight sea malo, pero explotan el hecho de que muchos doctores tienen las credenciales correctas y carecen de la red para obtener un trabajo directamente de la academia. Sellan a cada persona con “Insight”, y a medida que su carrera despega, también lo hace su marca.
Si necesita una red, entonces siga adelante para unirse a Insight. De lo contrario, ahorre algo de tiempo y frustración.
