¿Cuáles son los 5 mayores problemas en informática?

No puedo decir directamente que hay problemas en ciencias de la computación. Si no estás siguiendo los puntos, ese será tu problema.

  1. Lenguajes de programación como ,
  • C, C ++
  • Java central, Java avanzado
  • .Net, Oracle, c # .net
  • HTML, PHP, JSP, JDBC

Si no sabe y no puede entender, entonces ese es su problema. Esto es lo mas importante.

2. Resolver problemas y habilidades analíticas.

  • Ejemplo: estructura de datos y algoritmo.

Si no tiene una estructura de datos favorita y un algoritmo que le parece hermoso, entonces su educación en informática está incompleta. Si, después de ver un algoritmo, su primer pensamiento no se trata de la complejidad del algoritmo (O (n), O (log n), etc.)

Como estudiante de ciencias de la computación, debes tener habilidades analíticas y de resolución de problemas.

3. Imaginación y visualización.

  • Ejemplo: red informática, ingeniería de redes

Este tema es muy vasto, cada concepto es interesante y real. Si no tienes tanta imaginación y nivel de pensamiento en ese punto en particular, entonces es muy difícil entender este tema.

4. Fundamentos de informática

Si no conoce los fundamentos de la informática, entonces esa cámara puede convertirse en su problema.

Un problema en la ingeniería de software se considera no resuelto cuando un especialista en el campo (es decir, un investigador de PC) lo considera no resuelto o cuando algunos especialistas en el campo difieren en torno a la respuesta a un problema. Hay varios. Aquí discutí sobre una cosa, por favor verifique otras.

En la hipótesis de la naturaleza computacional multifacética, co-NP es una clase de calidad de muchos lados. Un tema de elección {\ mathcal {X}} es un individuo de co-NP si y solo si su suplemento \ overline {\ mathcal {X}} está en la clase de naturaleza multifacética NP. En términos sencillos, la co-NP es la clase de problemas para los que existen verificaciones productivamente innegables de “no”, llamadas infrecuentemente contraejemplos. Idénticamente, co-NP es la disposición de los problemas de elección donde las ocasiones “no” pueden ser reconocidas en tiempo polinomial por una máquina de Turing no determinista.

Un caso de un problema de NP completo es el problema del subconjunto completo: dada una disposición limitada de números, ¿hay un subconjunto no nulo que totalice a cero? Para dar una prueba de un caso de “sí”, se debe determinar un subconjunto no vacante que sume a cero. La cuestión integral está en co-NP y solicita: “dado un conjunto limitado de números enteros, ¿cada subconjunto no vacante tiene una totalidad distinta de cero?”.

Estos son problemas que estoy enfrentando en informática: –

  1. en informática no estamos aprendiendo lenguaje, solo estamos aprendiendo copiar y pegar, por ejemplo. si escribimos el programa correcto en el examen pero no seguimos las reglas de la escuela o la universidad, obtenemos cero puntos, así que aquí tenemos que escribir solo el código del programa que nos dice nuestra escuela o universidades
  2. en cs, he visto que los maestros de cs no conocen la programación, solo están dando una muestra para copiar y pegar en el libro, que muestra está escrita por otra persona
  3. si sabemos cómo reducir la codificación en el programa y lo hacemos en el examen, obtenemos cero marcas independientemente de nuestra salida
  4. He visto a muchas personas en CS que obtuvieron muy buenas calificaciones en su examen, pero no sé cómo iniciar la computadora
  5. Aquí el conocimiento práctico no es importante. importante es solo el examen que podemos hacer simplemente copiando y pegando

lo siento por mi cama Inglés pero estos son mis puntos sobre cs