Cómo aprender las habilidades de investigación necesarias para producir investigación rigurosa en robótica, visión por computadora o aprendizaje automático

Suponiendo que tiene las habilidades y la inteligencia para esta búsqueda, además de las credenciales académicas que se ajustan, me siento cómodo escribiendo una respuesta. Digo esto porque tengo muchos interrogadores. ¿Tiene los conjuntos de habilidades para tomar las decisiones que está contemplando?

Dejaría caer la robótica y la visión por computadora. Estos están abrumados con las mentes más brillantes y mejores que Estados Unidos tiene para ofrecer. Supongo que eres igual a su calibre, pero la pena y el dolor que soportarás será similar a luchar contra Gracie en Jiu Jitsu.

Simplemente no hay espacio.

Diré que el aprendizaje automático es el premio de oro. Si puede superar tal vez el suyo y, ciertamente, muchos investigadores prejuzgan hacia las máquinas que se enseñan a sí mismas, entonces hay un campo notable que muchos discuten, pero no se atreven a ingresar. La parte difícil será encontrar un instituto de aprendizaje automático, cada una de estas disciplinas se está convirtiendo en una década de gran orgullo. Considérate en una película de terror y estás caminando por el túnel de goteo con gritos de muertos a tu lado. El desafío del aprendizaje automático es que no podrá controlar su progreso, sino que se convertirá en un componente del progreso de la máquina. Cuando la máquina logra su propósito (autorrealización), es posible que solo espere que mantengamos nuestros trabajos.

Los robots continuarán siendo títeres avanzados, la visión por computadora es integral para su desarrollo. Estudiarlos será un proceso de imitar las habilidades humanas con una mejor respuesta. Sin embargo, construir una máquina de conciencia será el nacimiento de una nueva especie.

Sería bueno unirse a una maestría orientada a la investigación o trabajar como pasante en un laboratorio de investigación. Todos los campos que ha mencionado son bastante antiguos y, en general, uno requeriría orientación y colaboraciones sustanciales para lograr avances significativos.