¿Cuáles son las revistas científicas mejor calificadas para Machine Learning / Data Science?

Algunas de las buenas revistas han sido cubiertas por las otras respuestas aquí, por lo que voy a agregar a la lista:

  1. Minería de datos y descubrimiento de conocimiento (serie Springer) – Minería de datos y descubrimiento de conocimiento – incl. opción de publicar acceso abierto
  2. Exploraciones SIGKDD – SIGKDD
  3. Transacciones de ACM en el descubrimiento de conocimiento de datos – ACM TKDD
  4. Analytics Magazine por INFORMS – Bienvenido a Analytics – Analytics Magazine
  5. Big Data News – revista de acceso abierto revisada por pares – Big Data
  6. Estudios de caso en negocios, industria y estadísticas gubernamentales, revista electrónica, Bentley University
  7. Chance, una revista trimestral para personas interesadas en el análisis de datos, de la American Statistical Association y Springer
  8. Data Science Journal, publicado por el Comité de Datos para Ciencia y Tecnología (CODATA) del Consejo Internacional para la Ciencia (ICSU)
  9. EPJ Data Science Journal, SpringerOpen.
  10. Transacciones de IEEE sobre conocimiento e ingeniería de datos
  11. Visualización de información, un foro central para todos los aspectos de la visualización de información y su aplicación (Palgrave MacMillan Journals).
  12. Diario inteligente de análisis de datos (IOS Press).
  13. Revista Internacional de Minería de Datos y Bioinformática (IJDMB), ISSN (en línea): 1748-5681 – ISSN (impresión): 1748-5673
  14. Journal Of Big Data, un SpringerOpen Journal.
  15. Journal of Data Mining and Knowledge Discovery, trimestral, ISSN: 2229–6662, 2229–6670, publicaciones Bioinfo, India.
  16. Journal of Data Science, una revista internacional dedicada a aplicaciones de métodos estadísticos en general.
  17. Revista de Sistemas Inteligentes de Información.
  18. Journal of Machine Learning Research
  19. KAIS: Sistemas de conocimiento e información: una revista internacional (Springer-Verlag)
  20. Machine Learning y Machine Learning Online
  21. Michael Ley lista completa de revistas de informática y bases de datos
  22. Predictive Modeling News, el boletín mensual para profesionales de la salud involucrados en el modelado predictivo.
  23. Análisis estadístico y minería de datos, revista Wiley, editores: Arnold Goodman, Chandrika Kamath, Vipin Kumar
  24. Transactions on Machine Learning and Data Mining, IBAI journal, Editor: Petra Perner, ISSN: 1865-6781.
  25. Las revisiones interdisciplinarias de Wiley: minería de datos y descubrimiento de conocimiento (WIDM), presentan un modelo de publicación híbrido único que es tan completo como una referencia importante, tan actual como una revista y mucho más.

¡Feliz lectura!

PD: puede usar un Agregador de feeds para crear una lista personalizada de documentos que le gustaría leer.

Fuente: Revistas, revistas de análisis, Big Data, minería de datos, ciencia de datos y descubrimiento de conocimiento.

La mayoría del trabajo académico se publica en revistas revisadas por pares. Si está buscando este tipo de cosas, recomendaría simplemente buscar “Aprendizaje automático” en Google Académico. Verá artículos de revistas como IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Fundamentos y tendencias en Machine Learning, y IEEE Transactions en Fuzzy Systems.

Hay algunas publicaciones más “casuales” como Analytics Magazine, CHANCE y Machine Learning.

Si desea algo más amigable para principiantes, visitaría blogs como R-bloggers [1] o los foros de Kaggle para mojarse los pies.

Notas al pie

[1] https://www.r-bloggers.com/

Estoy familiarizado con algunas revistas técnicas en estos campos, incluida la siguiente lista,

IEEE TPAMI, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

IEEE TKDE, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

Revista de investigación de aprendizaje automático, Revista de investigación de aprendizaje automático

Reconocimiento de patrones, Revistas | Patrón de Elsevier – reconocimiento /

y puede buscar en varias editoriales como Elsevier, Wiley, Taylor y … para ver más revistas en este campo.

También me gusta personalmente la revista New Scientist, https: // www . periodista .com /

También puede ver la revista científica, www. Asociación Médica de Ciencias de Georgia

TPAMI (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence) se considera la revista científica mejor calificada en el campo de Pattern Analysis and Machine Intelligence. No solo es la revista más popular en Machine Learning, sino también la revista más popular en toda la Ingeniería (con el factor de impacto más alto). Es conocido por sus resultados de investigación originales y matemática sofisticada (generalizada).

Para ML, creo que un blog de confianza que cubra los artículos que se publicarán este mes le servirá mejor hasta que el ML madure un poco y se ralentice.

La investigación actual se está moviendo tan rápido que simplemente no veo cómo una publicación periódica mensual sería buena si no fuera un aspecto histórico.

Si eso está bien, las respuestas anteriores de Hadi y James son excelentes

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