A pesar de años de críticas, PHP aún domina el mercado del lenguaje de script del lado del servidor. Con razón o sin ella, parte de su éxito es que es un lenguaje indulgente que es increíblemente accesible. En las manos correctas, un desarrollador puede construir rápidamente todo tipo de aplicaciones web; en las manos equivocadas, ¡uno puede hacer un desastre rápidamente! Esta flexibilidad no solo tiene un costo a nivel de código. Internamente, PHP tiene que hacer muchos malabarismos y aquí es donde se pierde el tiempo del procesador.
Cada versión menor de PHP 5 ha realizado pequeñas mejoras incrementales en el rendimiento, pero el núcleo refactorizado de PHP 7 es algo que no hemos visto antes. , La infografía de “Zend” muestra grandes mejoras para muchos frameworks y CMS. Estos usos tradicionales para PHP suelen afectar a las bases de datos, ideales para las estructuras de datos optimizadas de PHP 7. La mayor parte del tiempo dedicado al aprendizaje automático
- ¿Por qué es popular el aprendizaje profundo?
- ¿No tener datos temporales en el vector de entrada hace que un RNN-LSTM sea inútil en comparación con otros NN si su salida es una secuencia temporal?
- ¿Qué tan buenos antecedentes en ML ofrece el curso Coursera Machine Learning a alguien?
- ¿Cómo puedo sobresalir en el aprendizaje automático con antecedentes estadísticos?
- ¿Cuáles son algunos buenos ejemplos de reducción de dimensionalidad no lineal en datos de texto?
