El tamaño, en términos de número de átomos, no es lo que es realmente importante. Realmente se trata más de la cantidad de electrones, su método y su conjunto de bases. Entonces obtendrá diferentes respuestas dependiendo de los métodos que las personas usen. La mejor medida de ‘tamaño’ es probablemente el número de funciones básicas. Con un método de bajo costo (HF o algo DFT, como B3LYP) y una computadora bastante buena, puede manejar un par de miles de funciones básicas en un tiempo razonable. Como ejemplo, hace unos años realicé un cálculo en un sistema de aproximadamente 10 oxígeno, 10 nitrógeno, 30 carbono y 100 átomos de hidrógeno con B3LYP y un conjunto de base doble zeta estilo Pople (un total de aproximadamente 3600 funciones básicas) en un pequeño nodo de supercomputación (32G ram, 12 núcleos) y combinó la optimización y la frecuencia tomó un poco más de una semana. Ahora, diría que esto está en el extremo más amplio de lo que querría usar para los cálculos ab inito y B3LYP no es un método muy exigente (y el conjunto de bases no fue excelente, pero usa lo que puede). Si fuera a utilizar un método de clúster acoplado como CCSD (T) y un conjunto de base grande como aug-cc-pVQZ, desearía reducir significativamente a menos que desee esperar mil años para que termine. Yo diría que una docena de átomos que no son de hidrógeno están empujando hacia donde te gustaría estar si estás usando métodos muy costosos con grandes conjuntos de bases.
¿Cuál es el tamaño promedio de un sistema de química cuántica utilizado para calcular los niveles de energía?
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El tamaño del sistema que puede estudiarse depende en gran medida del método de primeros principios utilizado, el tamaño del conjunto base y la configuración numérica (y en la práctica, la eficacia con la que se paralelizó e implementó el algoritmo). Aquí supondré que el conjunto base elegido y la configuración numérica están prácticamente convergentes.
Usando la teoría de la densidad funcional o los métodos basados en la función de onda, uno puede examinar los niveles de energía de moléculas y sólidos que contienen entre 10 y 100 átomos de forma regular. Si utiliza funciones de densidad híbrida o métodos de función de onda correlacionados explícitamente, la optimización de la geometría para relajar completamente un sistema con cientos de átomos es computacionalmente prohibitiva para muchos grupos de investigación. Si agrega restricciones a ciertos átomos para que se fijen en el espacio, entonces podría relajar parcialmente el sistema.
Si se quiere usar aproximación de fase aleatoria o teoría de GW, entonces el sistema también será quizás un orden de magnitud menor que si se decide modelar el sistema con Hartree Fock o LDA. He visto investigadores que aplican la aproximación de fase aleatoria, la teoría de GW y el CCSD para examinar sistemas con <30 átomos de mecánica cuántica de forma algo rutinaria (a menudo como correcciones de un solo punto, no relajación de geometría completa). Si se desea modelar sistemas más grandes para minimizar los errores de tamaño finito, pueden usar modelos híbridos de mecánica cuántica - mecánica molecular.
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