¿Cuál es la ruta recomendada para aprender Quantum Machine Learning?

Cuando instala algún programa, su software de administración de paquetes resuelve todas las dependencias. Su paquete de destino no se puede instalar antes de que haya satisfecho todas las dependencias. Esto es lo mismo. Los documentos son secundarios. Los fundamentos son lo primero.

Física

Un buen conocimiento de la física teórica ayudará mucho. Podrá ver una diferencia entre los estudiantes de CS que estudian matemáticas y los que no.

Este podría ser un buen comienzo:

P481-P681-CS483

Física 219 Información del curso

Computación Cuántica

La mayoría de las listas de lectura sobre computación cuántica incluyen estas:

Computación cuántica e información cuántica: Edición del décimo aniversario: Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang: 9781107002173: Amazon.com: Libros

Amazon.es: Richard P. Feynman: 9780738202969: Libros

Amazon.co.uk: Benjamin Schumacher, Michael Westmoreland: 9780521875349: Libros

[1106.1445] De la teoría clásica a la teoría cuántica de Shannon

La razón por la cual es tan complicado es que, al igual que la computación cuántica está muy lejos de la experiencia habitual con una PC, el aprendizaje automático cuántico está muy lejos de “importar cuántica-sklearn”. A menos que tenga acceso a una computadora cuántica real, lo mejor que podría hacer para practicar es simular la computación cuántica. Lo cual requiere mucha teoría. Por supuesto, puedes elegir simulaciones fácilmente disponibles escritas por otros, pero estás estudiando para ti y no para las calificaciones, hacer algo de ciencia genial primero es mejor para ti.

Algoritmos clásicos y simulación

Gran recurso para algoritmos cuánticos clásicos: Zoo de algoritmo cuántico

Wiki: Quantiki y una lista de simuladores: Lista de simuladores de control de calidad

Una biblioteca bastante interesante escrita en C: simulación de mecánica cuántica

También hay un área de juegos donde probablemente puedes saltarte algunas cosas difíciles para divertirte más entre estudios: Quantum Computing Playground

Aprendizaje automático

Cuando llegue al aprendizaje automático real, lea todo lo escrito por Seth Lloyd y Scott Aaronson. Hay conferencias en YouTube sobre el tema. Los documentos no serán un problema para usted en ese momento.

[1307.0411] Algoritmos cuánticos para aprendizaje automático supervisado y no supervisado

[1409.3097] Una introducción al aprendizaje automático cuántico

http://www.scottaaronson.com/pap… – especialmente referencias, muchas cosas allí.

Esto puede parecer intimidante al principio, especialmente los libros de texto. Intente equilibrarlos con más cosas visuales y simulaciones.

¡Que te diviertas!