Probablemente sea imposible proteger un sensor sin protección a menos que lo oculte. Las cosas que puede encontrar efectivas son el camuflaje o el entierro, pero haga lo que haga no llama la atención.
Si le preocupa que el sensor se haya visto comprometido de tal manera que los datos no sean válidos, por ejemplo, colocando un bloque de hielo en un sensor de temperatura o cubriendo un sensor fotográfico para protegerlo del sol, entonces puede protegerse contra esto mediante el uso de análisis estadístico. Por ejemplo, suponga que tiene un sensor de temperatura cuyos datos ha correlacionado con la temperatura local según lo informado por el Servicio Meteorológico Nacional. Encontrará que hay una cierta variación entre los dos que es bastante constante durante un período de tiempo. Sin embargo, un día, descubre que el sensor ha informado datos que están fuera de los límites que normalmente se mantienen. En ese momento, debe sospechar que algo ha salido mal con el sensor, ya sea una falla física o el resultado de un vandalismo, y descartar los datos hasta que se haya determinado la causa.
Existen otros métodos que podrían funcionar, por ejemplo, comparar los datos del sensor con el promedio que informa o correlacionar los datos entre un grupo de sensores en la misma área. Cualquiera de estos podría ayudarlo a identificar resultados anónimos y alertarlo de que algo salió mal.
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