Es una pregunta interesante. Que yo sepa, muchos institutos de investigación se ocupan de datos en bruto. Los datos sin procesar significan que toman resultados directos de los experimentos que realizan. Tienen toneladas y toneladas de datos. Generalmente no hay aperturas (también estoy buscando una).
Los investigadores que ya están en el campo, utilizan técnicas de ML para resolver sus problemas. Actualmente, estoy haciendo mi tesis de maestría y uno de mis colegas que es realmente bueno con el procesamiento de imágenes y otras cosas. Ha comenzado a tomar cursos de aprendizaje automático en línea para resolver sus problemas.
Entonces, desde mi punto de vista, debe ingresar a un campo o zona específicos de Ingeniería Biomédica. Digamos procesamiento de imágenes de imágenes de rayos X. Una vez que se encuentre en ese campo donde tenga datos y conocimientos sobre las cosas relacionadas con las imágenes de rayos X, puede usar las técnicas de ML y minería de datos para resolver los problemas.
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Obtener los datos directamente no ayudará porque necesita comprender muchas cosas, como el comportamiento fisiológico del sistema o la anatomía del cuerpo o algo similar.
Si usted es un ingeniero biomédico y tiene buenos conocimientos en el campo del modelado fisiológico y el procesamiento de señales con las técnicas de ML, puede solicitarlo en los institutos de investigación. Incluso si no tiene conocimiento de Modelado Fisiológico, puede aprenderlo. Se basa en conceptos de sistemas de control.
Si usted es un ingeniero de ML o Data Mining, le sugiero que busque empresas que estén listas para brindar los datos con los requisitos para problemas específicos.
Que yo sepa, el problema son los Datos Fisiológicos, es difícil obtener grandes cantidades de datos si no está asociado o trabajando con alguna empresa o instituto de investigación.
La mejor opción serán los Institutos de Investigación o Universidades donde se realice una buena cantidad de investigación.
