En resumen, el aprendizaje automático es solo el arco (o curva), pero la Inteligencia Artificial es el círculo (o bucle), de forma cibernética (es decir, Ejemplo controlado por Ultron, Jarvis)
Espero que conozca las definiciones clásicas disponibles en Wikipedia e Internet, el aprendizaje automático le da a la computadora la capacidad de adaptar su comportamiento para maximizar su función de utilidad con respecto al cambio en el entorno (puede ser real o virtual). Extrae abstracción de alto nivel de los datos, y lo usa más tarde para el reconocimiento. Pero no siento la sensación real en este enfoque, porque el asistente de Google no parece entretenerme o hacerme sentir que estoy hablando con alguien (no parece simular la “mente”). El aprendizaje automático es justo. Pero a veces lo necesitas para entrenar de varias maneras, como el aprendizaje supervisado (niño en la escuela) y sin supervisión (algo como “lo que sea que hagas” y sabes que es lento) y mediante el aprendizaje de refuerzo (haz las cosas, obtendrás café (o otras recompensas). De una manera, puede decir que el ajedrez es así porque encaja en la definición, y si no le gusta este enfoque (lo mismo aquí) Mire las charlas adjuntas a continuación o lea el argumento de “sala china”, donde una persona ( llamada su computadora, porque es un enfoque simbólico limitado) tendrá un oso cuando responda correctamente (Sí, eso es aprendizaje de refuerzo), y tiene que responder las preguntas en chino (que no entiende en absoluto), y qué argumento es, Si alguien pregunta escribiendo algunos lomos, la persona verificará esas palabras y las responderá correctamente con la ayuda del diccionario (o algo así), sin siquiera saber y comprender el chino (lo que hace distinción entre semántica y sintáctica)
Inteligencia artificial: en estos días parece que ambos son iguales, pero en realidad no lo son, en realidad ML es una IA estrecha (solo dominios específicos), pero la IA real es AGI, inteligencia general artificial, aquí General puede hacer muchas clases de tareas al igual que los humanos (pero no limitado a eso). Es una combinación de muchos campos como la cibernética, la psicología, la neurociencia, la informática. Es un enfoque semántico del problema del mundo real, realmente comprende todo. No tengo una definición precisa de IA porque necesita cumplir ciertos criterios como Exactitud (puede compruebe si es realmente o simplemente hacer trampa, así que no use palabras como mente, cognición y comprensión), pero lo estoy preparando. La IA se trata de crear mente (puede o no ser humana) sin el cerebro, las motivaciones de este campo son
- ¿Comprensión de cómo funciona la mente?
- Hacer que la máquina sea inteligente y preguntas como ¿Puede la máquina pensar?
Creo que hay muy pocos enfoques relacionados con esto debido a la teoría de la falta de conciencia, es posible.
No soy un experto en inteligencia artificial, solo soy principiante. Ser un principiante supongo que hacer una imagen de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es bastante fácil.
y la declaración “If else” son simbólicas y realizadas por motores sintácticos, pero la IA real es semántica, entienden las cosas,
Para más información, lea “Inteligencia Artificial Gneral” de Ben Goertzel y Cassio Pinnachin, o vea hablar a John Searle.
