Inteligencia artificial o profundamente conocida como IA está compuesta de dos palabras Artificial e Inteligencia. Medios artificiales hechos por humanos o antinaturales e Inteligencia es una traducción del sustantivo latino “intelligentia” o “intellectus” que significa comprender o percibir, es decir, la capacidad de adquirir y aplicar conocimientos y habilidades. Entonces, combinando estos dos podemos decir que la IA está exhibiendo inteligencia artificialmente en las máquinas, es decir, haciendo que las máquinas piensen.
El aprendizaje automático se puede definir como el “campo de estudio que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente” (Arthur Samuel, 1959). El aprendizaje automático es un subcampo de IA que se ocupa del diseño y desarrollo de algoritmos o técnicas que permiten a la máquina mejorar su rendimiento en alguna tarea a través de la experiencia. Un enfoque principal de ML es tomar decisiones inteligentes basadas en datos. En palabras simples, ML es una técnica de uso de datos para responder preguntas.
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La figura anterior muestra la relación entre AI, ML y DL (Deep Learning), que es un subconjunto de ML.
La siguiente figura representa la línea de tiempo del desarrollo de AI y ML.
Espero eso ayude.
