Asumiré que cuando dices “entrenado de manera idéntica” te refieres a “tener el mismo algoritmo”. En este caso, todo depende de cuál sea ese algoritmo.
Supongamos que ambas computadoras están programadas con la estrategia de ajedrez óptima (no sabemos qué es esto en este momento, pero dicho algoritmo existe teóricamente). El ajedrez es un juego empatado (lo que significa que si ambos jugadores juegan de manera óptima, cada jugador puede forzar un empate), una victoria blanca o una victoria negra (una vez más, no sabemos cuál es la respuesta, pero el ajedrez tiene que ser uno de estos). Sea lo que sea, ese será el resultado cuando dos computadoras que juegan de manera óptima juegan una contra la otra.
Ahora supongamos que ambas computadoras están programadas con la misma estrategia determinista * subóptima. Entonces el resultado solo depende de la estrategia, pero sea cual sea el resultado, ese será el resultado cada vez.
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Finalmente, si las computadoras se programan con la misma estrategia aleatorizada * , incluso el resultado puede diferir de un juego a otro, dependiendo de la aleatoriedad interna que impulsa las decisiones de las computadoras.
* Una estrategia determinista es aquella en la que el jugador realiza un movimiento que depende solo del estado del tablero (por ejemplo, si las piezas están en estos lugares, mueva la pieza X al cuadrado A). Una estrategia aleatorizada es aquella en la que el jugador también puede lanzar algunas monedas aleatorias internas para ayudarlo a tomar una decisión (por ejemplo, si las piezas están en estos lugares, lanza una moneda … si sale cara, mueve la pieza X al cuadrado A; si colas, mueva la pieza Y al cuadrado B). Un ejemplo más simple es el juego de piedra, papel o tijera, un juego de 1 movimiento. Un ejemplo de una estrategia determinista es “jugar rock”, mientras que un ejemplo de una estrategia aleatoria es “jugar rock con probabilidad 1/3, jugar papel con probabilidad 1/3, jugar tijeras con probabilidad 1/3”.