Realmente hay dos formas de interpretar esta pregunta. La primera es: “Cómo utilizarán las campañas la ciencia de datos para ganar sus elecciones” y la segunda es “Cómo afectará la ciencia de datos la elección del próximo presidente”.
El primero es operativo, y creo que Gary Teal respondió bien. Para resumir, creo que hay muchas estrategias efectivas que se pueden usar para modelar en el campo y organizar en línea que deberían implementarse. No estoy de acuerdo con Gary Teal en que la ciencia de datos utilizada por las campañas esté necesariamente relacionada con una operación de campo o focalización. También es eficaz desde el punto de vista operativo, y al igual que la “organización en línea”, es probable que las personas tarden un tiempo en darse cuenta de que estar impulsado por los datos no es para el “equipo de datos”, sino algo que toda una campaña necesita incorporar en su ADN
El segundo es más interesante. Llamaría a Nate Silver, por ejemplo, un científico de datos. Creo que Nate Silver tiene una influencia fraccionaria sobre quién será el próximo presidente. Creo que hay muchos datos públicos disponibles sobre la competencia legislativa y la competencia gubenatorial. A la izquierda, tenemos un presidente cuya administración ha generado gigabytes sobre su desempeño real, y a la derecha, muchos miembros actuales y anteriores de la rama legislativa del gobierno se postulan para un cargo. Los científicos de datos inteligentes deberían poder ver las redes que fluyen alrededor de estos candidatos y hacer algunas predicciones sobre su capacidad y habilidad legislativa. Me imagino, por ejemplo, que una vez que se encuentre al candidato republicano, en algún momento antes del 1 de octubre de 2012, un científico de datos decente debería poder predecir quién será potencialmente designado para varios puestos por un presidente electo pendiente.
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El potencial para la investigación real de la prensa en este momento es sorprendente, y lo que es molesto es que no lo hacen. Cuando miras el escándalo de Abramoff, por ejemplo, esa es una historia que podría haber comenzado con la ciencia de datos, y no fue así. Una historia como esa podría producir una sorpresa de octubre en un instante, y es realmente decepcionante que no lo haya hecho hasta ahora. Los datos están ahí, pero por lo que puedo decir, la prensa le tiene demasiado miedo a la tecnología para hacer algo al respecto.