¿Cómo escribirías un programa de aprendizaje automático desde cero?

Idealmente sentado detrás de una PC con una taza de bebida caliente y buena música en mis oídos 😉

Tengo la sensación de que no es lo que querías escuchar, así que déjame tratar de hacerlo desde un ángulo diferente.

Cosas para comenzar (y mi recomendación entre paréntesis):

Elegir idioma (C #)
Elija marco (.net, WPF)
Elija un problema que resuelva el algoritmo (reconozca letras)
Tenga en cuenta que necesita algún tipo de interpretación visual de los resultados y las entradas para depurar visualmente lo que está sucediendo (GDI +)
Cree una buena estructura para la aplicación (algoritmo ML separado de la interfaz de usuario y la manipulación de datos)
Elija el algoritmo ML (ANN haría para este problema)
Obtenga el conjunto de capacitación en la base de datos de dígitos manuscritos MNIST, Yann LeCun, Corinna Cortes y Chris Burges
Comience a escribir código para

Lectura de datos
Mostrar datos
ANA
Algoritmo de aprendizaje (propagación hacia atrás)
Visualizar resultados

Probar, depurar y mejorar

Espero que te diviertas y no dudes en pedir más detalles en los comentarios. Creo que este sería un buen comienzo para ti.

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¿Qué conceptos debería practicar en la programación antes de ir a Machine Learning?

Con suficientes antecedentes matemáticos (al menos un nivel superior de matemáticas de pregrado), puede comenzar a diseñar nuevos algoritmos a partir de piezas existentes o de nuevos tipos de algoritmos derivados de las matemáticas. Estos pueden implementarse utilizando solucionadores existentes y código personalizado en R o Python. Vea mi perfil de Google Académico para ver algunos ejemplos de esto.

Nirvik A. Das

Puede , pero pasará un tiempo antes de que llegue a la parte de aprendizaje automático real.

Una mejor solución es utilizar uno de los muchos paquetes de aprendizaje automático de código abierto. De los 8 paquetes impares compatibles con los chips de aprendizaje automático de Apple, ¡solo 1 NO es de código abierto! El Caffe Deep Learning Framework de UC Berkeley es un punto de partida decente de la OMI, bien documentado y con licencia BSD.

Geoff Caplan

Hay muchas fuentes que pueden informarle sobre cómo escribir un programa de aprendizaje automático desde cero. Uno de ellos es Kaggle.

El enlace anterior está orientado principalmente a escribir en scikit-learn en python. Puede comenzar allí y explorar otros paquetes de python o paquetes R (según el idioma que esté utilizando) para escribir algoritmos de aprendizaje automático.

Nirvik A. Das

Ahora, ¿por qué querrías hacer eso?

Necesitaría habilidades de programación de primer nivel, un profundo conocimiento de la inteligencia artificial y una gran cantidad de tiempo.

El enfoque sensato sería utilizar una de las muchas bibliotecas o marcos desarrollados para este propósito. Le ahorrará miles de horas hombre de trabajo y le dará un mejor resultado.

Realmente no hay necesidad de reinventar la rueda para cada proyecto.

Nirvik A. Das

Aprende lenguaje máquina. No se puede hacer. Obtenga un buen programa para programar en lenguaje de máquina para usted. Obtenga un programa para programar ese programa en un idioma más fácil. Repita hasta que la simplicidad le permita programar exactamente lo que quiere hablando correctamente en su idioma nativo.

Nirvik A. Das

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