Si conoces las computadoras, te sugiero comprar las piezas y armarlas tú mismo. Suele ser más barato.
Aquí hay una larga publicación de blog sobre el tema http://timdettmers.com/2015/03/0…
Tiene aproximadamente un año, pero los puntos generales, especialmente sobre los cuellos de botella, siguen siendo válidos.
- ¿El análisis complejo es relevante para el aprendizaje automático?
- ¿Cuál es la mejor y más fácil forma de aprender el aprendizaje automático?
- Cómo hacer ingeniería de características en aprendizaje automático
- ¿Cómo deciden las personas en aprendizaje profundo qué artículos no leer?
- ¿Es más probable que una máquina que no ha otorgado un premio mayor otorgue uno que una máquina que acaba de otorgar un premio mayor?
La parte más importante es la GPU. Si tiene el dinero, la GeForce Titan X sigue siendo la mejor tarjeta que puede comprar. Es un poco más lento que el GeForce GTX 1080, pero tiene 12 GB de RAM, mientras que el 1080 tiene “solo” 8 GB. Las opciones más asequibles son el 1080 mencionado anteriormente y el GTX 1070, que es casi tan rápido como el Titan X y tiene 8 GB de RAM como el 1080. El 1070 debería estar disponible por menos de 400 USD.
No soy un experto en CPU, RAM y todo lo demás. Entonces, tal vez alguien más pueda comentar sobre eso.
PD: Esto es si quieres hacer un aprendizaje profundo serio. El tipo de institutos de investigación y empresas lo hacen. Si desea APRENDER sobre Deep Learning, tal vez trabajar para una de estas empresas o institutos de investigación o simplemente por interés, puede hacerlo sin ningún hardware sofisticado. Los principios son los mismos si la entrada es pequeña o grande, si hay muchas clases o muy pocas.
