El sospechoso habitual implica tiempo para resolver (tiempo polinómico, etc.). Luego hay otras variantes de diferentes disciplinas. Ver Libro : Complejidad. Una visita guiada, Melanie Mitchell Oxford University Press, para obtener una descripción general de las medidas de complejidad de todas las disciplinas. Incluso he visto teoría del caos, atractores y fractales arrastrados a la refriega.
Entonces, antes de llegar a máquinas complejas, debemos abordar el significado de la complejidad. Como claramente nos pertenece a nosotros (humanos), debe ser un artefacto del pensamiento humano. Definimos la complejidad … ¡sorprendentemente la realidad externa no la necesita! Encontramos las cosas complejas. Por lo tanto, pertenece al proceso de pensar (¡y no a las computadoras!) Entonces, ¿cómo identificamos que algo es complejo … bueno, no lo entendemos, por lo tanto, es complejo. Sé que esto es trivial, pero también es importante porque el cerebro define la complejidad y, por lo tanto, son las limitaciones del cerebro las que hacen que algo sea complejo. Gran cantidad de objetos que interactúan (incluso simplemente) son complejos porque no podemos rastrearlos. Los sistemas con gran cantidad de detalles son complejos, aunque podemos reducir el nivel de resolución de forma arbitraria para gestionar un nivel de comprensión. Entonces, una fórmula (para cada cerebro) con números de objetos * grado promedio de resolución del objeto (extensión del tamaño del dominio) = algún límite cerebral que a su vez es una función de la complejidad del dominio (extensión). De esto se obtiene un mecanismo de afrontamiento: generalización versus detalles de compensación. Así es como manejamos la complejidad: nos las arreglamos resolviendo lo que debemos y generalizando donde podemos. Entonces la pregunta ¿Qué son las máquinas complejas? Responda a las máquinas que aún no puede entender. Ok, alguien más podría entenderlos y pensarlos relativamente simples para que puedas preguntarles qué piensan que es complejo. Eventualmente, llegarás a algo que la mayoría piensa que es complejo, por ejemplo, la mente humana.
La comunidad de IA ignora con frecuencia los mecanismos de resolución y generalización, pero son una estrategia poderosa para manejar las limitaciones del cerebro. Lo vemos todos los días en los medios (y en los políticos) mientras agitan los brazos en el acto de generalizar … dice esto: no sé mucho pero reconozco el tema. Del mismo modo, tenemos al experto que nos deja fríos mientras perforan las capas exponiendo nuestra ignorancia. ¡Y mientras escribo esto fingiendo ser un experto, me recuerdan de manera saludable que soy culpable!
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