Una forma es comparar los tiempos de ejecución y la precisión del algoritmo mediante la comparación con algoritmos estándar como BFS y A *. Algo similar a uno en este documento de Xiaohan Zhao [1]
O puede consultar el siguiente documento sobre Análisis de rendimiento de algoritmos de búsqueda de John Gaschnig [2] o documento de Peng Zang [3].
Otro enfoque simple que funciona para gráficos más pequeños es tomar el mapa simplificado de las ciudades y la distancia entre ellas. También tenga en cuenta la distancia más corta entre dos ciudades en función de restricciones específicas. Ejecute BFS, A * y su algoritmo para encontrar la distancia entre dos ciudades. Compare los resultados algorítmicos con los ya anotados antes de la ejecución del algoritmo. Tendrás una idea justa. También puede comparar los tiempos de ejecución de diferentes algoritmos con este enfoque.
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En caso de que encuentre una mejor manera de medir la precisión, por favor envíemelas.
Aclamaciones.
Notas al pie
[1] Caminos más cortos eficientes en gráficos sociales masivos
[2] Planificación de rutas en sitios de construcción: evaluación del desempeño de los algoritmos de búsqueda Dijkstra, A ∗ y GA
[3] Medición de la solidez de los algoritmos de predicción de enlaces en entornos ruidosos
