¿Cuáles son ejemplos de industrias poco atractivas que tienen problemas que podrían resolverse mediante el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial?

“Los servicios financieros son una de las industrias líderes en adoptar IA. El asesoramiento automático, las plataformas comerciales automatizadas, la detección automática de fraudes , la suscripción automatizada y una variedad de otros servicios corren el “riesgo” de verse más afectados . Algunas estimaciones predicen que la aplicación de la robótica avanzada y la IA en los servicios financieros y legales podría impactar hasta a 25 millones de trabajadores de manera positiva: aumentará la eficiencia en un 45-55%. En ese caso, se estima que el impacto económico anual total alcanzará los $ 0.6-0.8 billones en 10 años.

Hay un segmento dentro de la industria de servicios financieros que es de un “interés” particular para la IA: gestión de patrimonios . La gestión patrimonial es uno de los primeros en adoptar una forma de IA: los robo-advisors. Se espera que los robo advisors tengan activos administrados por un valor de $ 255 mil millones para 2018. Aunque es un gran impacto, solo representará el 2% del mercado total direccionable. Según otras estimaciones, el número podría alcanzar hasta $ 2.2 billones para 2020. Los jugadores exitosos de FinTech como Betterment, Wealthfront, Nutmeg y otros ciertamente jugarán un papel vital en la adopción de la tecnología.

También se espera que el comercio automatizado demuestre un crecimiento y una adopción significativos. BofA informa que el desarrollo de la generación avanzada de lenguaje natural habilitado para IA ha cerrado la brecha entre el análisis de datos, la narración de historias y la decisión final de inversión. Como resultado, los robo-analistas evolucionarán y aportarán una mayor eficiencia a las estrategias comerciales automatizadas “.

“Si bien un enfoque basado en datos se está abriendo camino en todas las facetas de los negocios, las compañías luchan ferozmente por las mejores habilidades de análisis de datos disponibles en el mercado”

La industria de la ciencia de datos: quién hace qué (infografía)

Para 2025, la IA tendrá un impacto directo de 5 billones de dólares en la fuerza laboral

Si, por medio de industrias poco atractivas, nadie realmente quiere trabajar a menos que sea necesario o el trabajo paga realmente bien:

• Contabilidad: no hay ninguna razón para que esto se haga manualmente. Aún así, las personas ingresan números de facturas y recibos manualmente. AI podría verificar que las cosas tengan sentido y aconsejarle cómo evitar mejor los impuestos, cómo atraer mejor los pagos retrasados, etc.
• Soporte técnico: muchas empresas subcontratan soporte técnico a India y otros lugares, donde ingenieros altamente capacitados se sientan y responden llamadas de clientes enojados día tras día. Todo esto debería ser manejado por AI que se adapte al conocimiento del autor de la pregunta.
• Telemarketing: una forma de marketing que personalmente considero debe desaparecer, ya que es terrible tanto para la persona que llama como para la persona que llama, pero no lo hará. Al menos las primeras etapas de una llamada bien podrían ser manejadas por AI, ya que el humano que realiza la llamada de todos modos está pasando por una lista de verificación preescrita.

Una gran cantidad de trabajo físico peligroso será manejado por robots autónomos en el futuro, pero no preguntaste sobre eso.

Oye,

¡Tuve esta conversación con uno de mis amigos recientemente, mientras estudiaba ingeniería civil, mientras estudiaba inteligencia artificial e informática en general!

Me dijo que se está volviendo bastante común en la industria de la construcción utilizar el aprendizaje automático para resolver problemas “poco atractivos”. Aquí hay dos ejemplos de los que hablamos:

1. El mantenimiento del puente es mucho dinero para una empresa, cada vez que los ingenieros civiles tienen que inspeccionar todo el puente y puede llevar algunos días. La mayoría de las veces estos períodos de mantenimiento se deciden regularmente. En Francia, tendemos a inspeccionar puentes con demasiada frecuencia, lo que resulta en grandes cantidades de dinero. La filosofía es una especie de “más vale prevenir que curar”.
   Como es imposible determinar el período óptimo durante cada mantenimiento, algunas compañías ahora están tratando de construir algunos algoritmos de aprendizaje automático para predecir cuál sería este momento perfecto. Esto toma parámetros del clima, temperatura, parámetros del último mantenimiento, etc.
2. La comunicación a través de la jerarquía también es un gran problema en estos días y el aprendizaje automático también se usa para tratar de encontrar la mejor manera de dirigir una información a todos los trabajadores de la manera más eficiente. ¡La teoría de gráficos y el aprendizaje automático son esos días que van muy bien juntos!

Solo recuerdo dos ejemplos, ¡pero hay muchos!
Supongo que es lo mejor de la Inteligencia Artificial, se trata de informática y estadísticas, pero se puede aplicar en todos los dominios fantásticos.
Espero que haya ayudado! ¡Puedes imaginar tus propios ejemplos!

A pesar de mi profesión, todavía me atraen sexualmente los humanos, no las industrias, por lo que realmente no entiendo lo que se pregunta.

La regla general es que si obtiene una cierta respuesta técnica sobre Quora, en algún lugar hay un equipo de profesionales altamente calificados que trabaja en esa industria poco atractiva durante varias décadas y aplica esos métodos “alucinantes” (una de mis palabras favoritas en las preguntas) a diario base para problemas muy poco atractivos.

Echa un vistazo a lo que está haciendo Siemens. Todo, desde turbinas de gas hasta equipos médicos y planificación urbana. Si obtiene suficiente información sobre su I + D, tendrá suficiente material para responder a la mayoría de las preguntas “alucinantes”.

Calibración de sensores, instrumentos de minería, equipo pesado, análisis de rendimiento para motores, interpretación de EEG, optimización del tráfico de la ciudad, automatización de estadísticas a gran escala sobre el tráfico … No sé qué es sexy y qué no, pero estos chicos ya están haciendo todo lo que quieres saber sobre.