En realidad estoy esperando recibir noticias de un par de personas en mi red sobre esto, pero responderé de todos modos para comenzar la discusión. Uber genera una gran cantidad de datos tanto del lado del mapeo como de las transacciones que están procesando. A medida que aumentan los servicios en la plataforma, aumenta el volumen de datos. Uber va a analizar y proporcionar cada vez más información en tiempo real sobre esos datos para impulsar una plataforma mucho más inteligente. Una vez que realiza un seguimiento de cada uno de tus movimientos y te anticipa y te ayuda con tu día a día. Esto significa que la velocidad de los datos aumentará junto con la necesidad de analizar esos datos.
La nube pública es ideal para una rápida rotación, ejecutar ideas rápidamente e iterar rápidamente. Cuando alcanza una cierta escala, hay altos costos involucrados en la nube pública, especialmente cuando se usa mucha CPU y memoria, los cuales son esenciales para el análisis.
Quora es demasiado pequeño para haber alcanzado este punto de inflexión, según los datos de LinkedIn son 200 personas con un crecimiento del 18% en empleados en 2 años. Uber por el contrario es de 20,000 personas con un crecimiento del 160% en 2 años (hipercrecimiento).
- (2014) ¿Cuál es el último estado de las preferencias de hipervisor de código abierto? KVM versus Xen?
- ¿Cómo asegura la implementación de la nube corporativa nuestros datos?
- ¿Cómo puede la computación en la nube beneficiar a una empresa?
- ¿Cuál es el futuro de la informática personal? ¿La informática local desaparecerá y la informática en la nube se hará cargo?
- ¿Cuál es la diferencia entre Google Cloud Spanner y Cloud SQL?
Netflix tiene un modelo de negocio diferente, son un servicio de transmisión de video. Dado que necesitan confiar en una gran cantidad de uso de CDN para impulsar el contenido, su costo más alto es la entrega de video, no análisis o grandes cantidades de datos. Si bien Netflix captura una gran cantidad de datos debido a la escala a la que se están ejecutando, los costos de entrega de contenido de video son grandes para ellos. No sería ventajoso recibir esto a través de un centro de datos privado.