Como ingeniero de ASIC, ¿cómo debo prepararme para la era del aprendizaje automático?

Cosas importantes, aplaudo ese tipo de preguntas. El futuro dependerá de los aceleradores HW. Serán clave para los avances en el aprendizaje automático, por ejemplo.

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Puede saltar hacia adelante (capítulo de aprendizaje automático a continuación) porque en el próximo capítulo trataré de hacer un punto muy importante que sea relevante para los humanos, los ingenieros en particular, que quieren ver lo que viene y adaptarse.

Auto aprendizaje

Nos gustaría que las máquinas comiencen a aprender por sí mismas. Pero nosotros, ingenieros, debemos entender que tenemos una vida limitada como empleados. El beneficio trimestral reduce a los ingenieros a un número de centro de costos. Una compañía a lo largo de una “carrera” se convertirá en el dodo. Extinto. Su objetivo es aumentar su valor y habilidades. Eso aumentará sus posibilidades en el sistema. Aprender fuera de tu trabajo es esencial. Un ingeniero necesita seguir aprendiendo de acuerdo con el cliché. Pero, es realmente, realmente necesario. Incluso si solo son 15 minutos al día, debe crear el hábito de leer sobre la última tecnología y los cambios. Comienza a leer sitios web especializados, blogs, lee libros, sigue cursos. No verá una diferencia después de una semana, pero un año después, verá lo importante que es. El aprendizaje automático es solo una de las tecnologías interesantes para comenzar a leer.

Aprendizaje automático específico para diseñadores ASIC

Para decirlo sin rodeos, el aprendizaje automático se trata de una gran carga de datos. Y algoritmos. Software. Comience a seguir los sitios de noticias especializados en estos temas. Siga blogs, suscríbase a boletines, lea libros y siga cursos. Roma no se construyó en un día, por lo que el aprendizaje automático tampoco se domina en un día. En el transcurso de unas pocas semanas, tendrá una visión sobre el aprendizaje automático, al menos lo básico. Ahora, el hardware del centro de datos se basaba tradicionalmente en un servidor central de propósito general. Pero especialmente grandes cantidades de datos y algoritmos específicos que se traducen en una secuencia de instrucciones de uso general, muestran que existe una necesidad de aceleración de hardware. Aceleradores FPGA (recuerde, Intel compró Altera para los FPGA) y circuitos integrados de aplicaciones específicas o ASIC. Existe una tendencia notable de poder de procesamiento de propósito general a procesadores más específicos. Como ingeniero de ASIC, tiene el privilegio de presenciar la era en la que los algoritmos de software funcionan mejor en diseños de hardware diseñados a medida.