¿La correlación entre dos variables cuenta como evidencia débil de un vínculo causal entre ellas?

Según tengo entendido, quiere decir “si dos variables están correlacionadas, entonces no es necesario que una de ellas cause la otra”.

Al principio, debe entenderse que la correlación (+ ve Or -ve) no es causalidad y viceversa. En palabras simples, no se puede inferir con dos variables correlacionadas si una causa otra. No podemos decir si hay algún vínculo causal (débil o fuerte) entre los dos.

Aquí, sería pertinente citar el ejemplo muy básico de correlación que muchos lectores ya podrían saber, es decir, “El tamaño del zapato y el coeficiente intelectual de los niños”. Ambas variables están (en la mayoría de los ejemplos de conjuntos de datos) están altamente positivamente correlacionadas pero tampoco causa otro.

Hay una excepción divertida aunque …

El número de matrimonios y el número de divorcios están altamente correlacionados y definitivamente uno es causado por el otro. El divorcio seguramente es causado por el matrimonio.

¡Espero que esto ayude!

No. No, no y no. La correlación no es causalidad (si comiera una galleta cada vez que use esta oración, ahora sería obeso mórbido).

Sin embargo, podría valer la pena verificar la relación causal si existe una fuerte correlación.

Un policía que encuentra un cadáver no es suficiente evidencia para concluir que fue un asesino. Sin embargo, si hay un asesinato, generalmente la policía encuentra un cadáver, pero no necesariamente.

Entonces, la correlación a veces lleva a los analistas a descubrir vínculos causales. Pero no es una evidencia definitiva de lo mismo.

Yo diría que la respuesta depende de qué, exactamente, quieres decir con evidencia débil.

Más o menos, si A causa B, entonces A y B se “correlacionarán” (aunque no necesariamente mostrarán una correlación lineal). Entonces, si ve que A y B se correlacionan, es un poco más plausible que A cause B de lo que era antes de ver esa correlación. Sin embargo, también es un poco más plausible de lo que era antes que B cause A. Y sigue siendo bastante probable que ninguno de los dos cause al otro.

Entonces, si ese párrafo significa “evidencia débil” para usted, entonces seguro. Pero si eso es lo que significa para usted, asegúrese de saber exactamente cómo está usando ese término. La mayoría de las estadísticas no lo usarían de esa manera (como se ve en las otras respuestas).

La respuesta corta es no, como Tyler viglen demuestra muy bien aquí: 15 cosas locas que se correlacionan entre sí

Sin embargo, si se encuentra una correlación y un vínculo causal parece plausible, entonces esa información se puede utilizar para dirigir más investigaciones para tratar de encontrar un vínculo causal (por ejemplo, un estudio de cohorte o un ensayo controlado aleatorio en epidemiología)

No

Incluso una fuerte correlación entre dos variables no significaría ningún tipo de causalidad.

Puedes encontrar divertidos ejemplos de esto en google.

http://www.tylervigen.com/spurio …