No he probado Mozi (todavía). De la documentación en Github, parece que está en una etapa temprana.
Pero caffe está orientado principalmente a redes convolucionales y tareas de reconocimiento de imágenes. No contiene capas recurrentes como LSTM y GRU.
Antorcha es un marco para Lua, la mayoría de los investigadores que hacen aprendizaje profundo (especialmente en Facebook y Deep Mind) lo usan.
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Si está buscando un paquete de aprendizaje profundo que use python, le recomendaría que consulte Keras:
http://keras.io
Desde su página de inicio:
“Use Keras si necesita una biblioteca de aprendizaje profundo que:
-Permite crear prototipos de manera fácil y rápida (a través de modularidad total, minimalismo y extensibilidad).
-Soporta redes convolucionales y redes recurrentes, así como combinaciones de las dos.
-Soporta esquemas de conectividad arbitrarios (incluyendo entrenamiento de múltiples entradas y múltiples salidas).
-se ejecuta sin problemas en CPU y GPU “.
