El aprendizaje automático es la capacidad de una computadora, pero aprender del proceso de prueba y error. Un programador le da a la máquina un conjunto de tareas, le informa cómo se ve la falla y cómo se ve el éxito. Luego le permite seguir intentándolo hasta que “aprende” a tener éxito. Una vez que haya aprendido lo que debe hacer para tener éxito, nunca volverá a fallar. Se ha estudiado a humanos jugando videojuegos contra computadoras que usan aprendizaje automático. Algunos de los mejores jugadores de ajedrez del mundo han jugado contra una computadora que ha alcanzado el nivel máximo con el aprendizaje automático. En el mejor de los casos, solo puede “dibujar” (punto de equilibrio) una computadora que ha alcanzado el nivel máximo de aprendizaje automático. Actualmente no es posible mejorar una computadora que ha alcanzado el máximo en aprendizaje automático en cualquier juego.
¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Es un invento nuevo? ¿Esta tecnología cambiará el mundo?
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El aprendizaje automático ha existido por MUCHO tiempo, el término fue acuñado por Arthur Samuel – Wikipedia en 1959. Las computadoras que comenzaron a jugar damas ese año. Samuel sintió que entrenar computadoras para jugar era una excelente manera de aprender cómo resolver conjuntos de problemas más grandes.
La ola actual de ML ha traído mucha emoción porque permite algunas funcionalidades nuevas y un nivel adicional de precisión con menos datos de entrenamiento (Deep Learning). Cuando se combina con un procesamiento más rápido y económico de las GPU y la disponibilidad de sensores de bajo costo, es probable que ML cambie el mundo.
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