En términos de flujo de trabajo clínico, mínimo hasta ahora. Sin embargo, esta es un área de investigación muy activa, por lo que espero ver resultados más significativos en el futuro cercano.
Se utilizan algoritmos CAD para casos de RM de próstata, RM de mama, RM cardíaca y, según las instituciones, en mamografías de detección de mama y tomosíntesis de mama. Se usan para aumentar la sensibilidad para detectar lesiones sospechosas, pero están plagadas de muchos falsos positivos y ocasionalmente falsos negativos críticos. Todos los algoritmos que he visto hasta ahora necesitan la supervisión de un radiólogo. Su utilidad incluso como segundo lector también se debate.
Sin embargo, la tecnología de aprendizaje profundo está mejorando a diario y los datos de imágenes médicas son cada vez más grandes y más favorables para la visión por computadora. Hay avances interesantes en las interpretaciones de radiografías de tórax, mamografías de mamas, etc. Tal vez en los próximos 5 años, veremos más de estos para el flujo de trabajo clínico.
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