la lógica difusa es importante porque brinda grados de pertenencia a la función. Por ejemplo, en el reconocimiento de imágenes, no se puede simplemente decir que coincide con este objeto o no, debe decir cuánto coincide. Digamos que está utilizando el aprendizaje automático para identificar imágenes de arañas, digamos que la imagen es de diferentes especies de arañas pero es una araña, dando grados de lo que se parece a la araña es de gran ayuda.
En el procesamiento del lenguaje natural, el uso de variables lingüísticas y coberturas de lógica difusa es de gran importancia. Por ejemplo, “el cielo es muy azul”, ahora con una lógica difusa, identifica y calcula que el cielo es cuánto azul. O “tiene la cara roja”, cuánto rojo es su cara.
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[1] Información lógica difusa
Notas al pie
[1] Introducción a la lógica difusa
