Desde el momento en que la inteligencia empresarial se convirtió en una parte crucial de las empresas actuales, donde el análisis predictivo ha estado atrayendo el interés de muchos empresarios. Su estrecha relación con big data es uno de los temas de tendencia en este momento. ¿Cuánto puede esperar realmente de este tipo de análisis?
El núcleo de la analítica predictiva
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El análisis predictivo predice resultados de la combinación de múltiples variables. Las previsiones han sido una herramienta empresarial esencial durante mucho tiempo.
Actualmente, todas las principales aplicaciones comerciales que utilizan análisis predictivos tienen dos desarrollos importantes que puede encontrar en cualquier sector:
Predecir las tasas de fracaso relacionadas con una iniciativa o proyecto cuya función es minimizarlas, puede eliminar su riesgo por completo y generar ahorros.
Recomendaciones individuales basadas en objetivos y datos consistentes: el análisis predictivo ayuda a crear nuevas oportunidades de negocio en las industrias tradicionales y optimiza sus recursos para dirigir las acciones hacia los clientes potenciales más prometedores.
Las estrategias más efectivas de análisis predictivo.
Con base en el conocimiento extraído del análisis predictivo, muchas compañías han aumentado su facturación, logrado objetivos y mayores ingresos al implementar estrategias tales como:
- Creando inventarios duraderos
- Establecer precios de manera adecuada en el momento adecuado para maximizar las ganancias
- Sincronizar oferta con demanda
- Prevención del fraude
- Segmentación de clientes
- Retención de clientes
- Planificación de necesidades de recursos
Las técnicas de análisis predictivo lo ayudan a tomar mejores decisiones, tomar acciones más consistentes y reducir costos.
Las mayores ventajas de la analítica predictiva
Sus beneficios son muchos, pero existen ciertos procesos de negocios en los que los beneficios del análisis predictivo son clave, multiplicando sus efectos positivos.
- Procesos que requieren una gran cantidad de decisiones similares y aplicables en el mismo patrón.
- Acciones cuyos resultados tienen un impacto significativo, en términos puramente económicos o de sostenibilidad empresarial.
- Procedimientos que apoyan la automatización de la toma de decisiones o el apoyo tradicional basado en la inclusión de modelos de cálculo ad hoc.
- Procesos con gran volumen de datos que ya están en formato electrónico, listos para uso analítico.
El análisis predictivo genera un gran valor a partir de sus datos.
Últimamente, el uso de técnicas de análisis predictivo se ha triplicado. Ya no se trata de tratar de decidir si elegir una estrategia predictiva o no, sino que la pregunta es si puede correr el riesgo de no hacerlo, teniendo en cuenta que:
- Los competidores ya tienen esa ventaja.
- El dinamismo del mercado aumenta constantemente.
Empresas como el comercio minorista, las finanzas y las telecomunicaciones son las que necesitan incorporar el análisis predictivo a su rutina diaria de negocios, pero no son las únicas.
