Dada la naturaleza (relativamente) ligera de prediction.io, creo que tendría muchos usos en el análisis de sitios web. El santo grial estaría efectuando positivamente el camino a la compra.
Una vez que haya recopilado suficientes datos y haya creado su modelo inicial, puede comenzar mejorando la eficacia de la reorientación de cookies. Cuando un usuario abandona nuestro sitio web, ¿a dónde van? ¿Dónde están antes del regreso a nuestro sitio web? Lo que influye en su decisión de regresar. Debería poder ver qué acciones son las más importantes (o predictivas) para determinar si volverán. ¿Puede eliminar los pasos entre estas acciones importantes y hacer que vuelvan a su sitio web más rápido?
Si comienzan un proceso de compra y luego lo abandonan, los análisis predictivos pueden decirle, suponiendo que tenga suficientes datos correctos, qué causó el abandono. Luego puede probar algunas estrategias para recuperarlos. Un cupón que se muestra en un sitio que luego visitan, o un buy-now y se les envía un correo electrónico de . A medida que descubra qué solución funciona mejor, puede enfocarse en clasificar a los usuarios para determinar qué funciona mejor para ellos dados sus atributos.
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