¿Qué se ofrecen mutuamente los campos de aprendizaje automático y cibernética?

Mezclar dos o más o todas las tecnologías para obtener el resultado más efectivo es el mejor trabajo mental que a menudo ejecuto a diario.

Digamos que me gusta mucho colisionar con Blockchain y la tecnología de IA e imaginar cómo sería una creación después de este Big Bang.

En su caso, la cibernética (que ya es parte de mi cuerpo como un chip RFID en mi mano trabajando en tecnología NFC) y el aprendizaje automático son imaginados por mí en la creación de nano-bots (una tercera biotecnología es útil aquí) que están capacitados para encontrar las células correctas en nuestro cuerpo, aprendiendo a ajustarlas para obtener el resultado más efectivo, por ejemplo, uniéndonos a nuestras células cerebrales y creando un exocortex capaz de conectarse a través de internet u otras fuentes a las fuentes de IA (podrían incluso estar dispersos por todo internet en la red Blockchain).

Y siempre y cuando la cibernética incluya el estudio de la retroalimentación del entorno en el que se implementa, el aprendizaje automático sería muy útil para automatizar el proceso al procesar sus datos “en bucle” y analizarlos estadísticamente cada vez que mejora su funcionalidad.

En realidad no lo sé, nunca he pensado en eso, pero supongo que es posible crear servomecanismos autoajustables (por ejemplo, usar imágenes propias para activar cierto comportamiento capturado con una cámara en vivo) o reducir el riesgo de sobreajuste en un sistema con múltiples sensores (por ejemplo, usando PCA para reducir el número de dimensiones, es decir, el número de entradas).

Es realmente interesante lo que preguntas y ahora que lo estoy pensando, mezclar ambas disciplinas es algo que ya estamos haciendo a diario. Lo primero que me viene a la mente es el infame ejemplo de software de programación mencionado en el capítulo 7 de Cathy O’Neil, Weapons of Math Destruction. En palabras simples, el software de programación es una herramienta que permite a una organización autoajustarse cómo administrar sus ‘recursos humanos’ de acuerdo con sus aportes estatales y ambientales: O’Neil presenta los inconvenientes de las implementaciones sesgadas de esto (puedo pensar rápidamente cómo implementar bucles de retroalimentación algedónica puede solucionar la mayoría de los problemas denunciados en el libro).

No sé si hay algo que la cibernética pueda ofrecer al aprendizaje automático, pero supongo que está bastante claro cómo se puede usar el aprendizaje automático para imponer el control y la viabilidad de los sistemas diseñados.

= EDITAR =

Sentí curiosidad por esto y encontré esta revista (International Journal of Machine Learning and Cybernetics) y esta conferencia anual china (ICMLC & ICWAPR publicada por IEEE Xplore).

Puede leer la introducción a la revista mencionada aquí http://link.springer.com/content