Estoy realmente impresionado por los avances realizados en el aprendizaje automático. Hemos progresado realmente bien en el reconocimiento de imágenes, etc.
Sin embargo, los métodos actuales de aprendizaje automático están especializados para tareas específicas, mientras que los cerebros / mentes humanos pueden manejar muchos tipos diferentes de tareas y aplicar los resultados de aprendizaje de un área a otra. Para llegar a un modelo predictivo, un método de aprendizaje automático actual requiere muchos más datos de entrenamiento y muchos más cálculos que un cerebro / mente humana.
Los métodos actuales de aprendizaje automático son como esos diodos de vacío masivos de principios de 1900. Los transistores miniaturizados y los circuitos integrados condujeron a la electrónica posterior a la Segunda Guerra Mundial. … Dentro de unas décadas, podríamos tener métodos de aprendizaje automático, que pueden manejar muchos tipos diferentes de tareas y aplicar los resultados de aprendizaje de un área a otra. Serán similares a transistores miniaturizados y circuitos integrados.
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