¿Qué conceptos básicos debo tener antes de comenzar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial?

Gracias por A2A.

1. En primer lugar, déjenme aclarar esto, el aprendizaje automático se trata más de matemáticas que de codificación a sangre fría. Por lo tanto, obtenga una revisión de álgebra y cálculo
2. aprender un idioma como python o scala (para apache spark ml tools / python se puede usar pero aún así)
3. aprender paquetes como numpy, matplotlib, pandas
4. aprender paquetes como skit-learn
5. Ahora aprenda la teoría ml de las conferencias mit / standford
6. implementar algoritmos ml
7. Aprende la historia de la regresión logística que se transforma en red neuronal
8. aprender paquetes como theano, tensorflow, etc.
9. implementar los conceptos de aprendizaje profundo
10. Ahora avance hacia NLP usando NLTK o cualquier otro módulo / motor, Computer Vision usando openCV, etc.

Ahora todo el nuevo espectro de dominio de IA estará abierto, haga lo que quiera.

Déjame saber si necesitas ayuda . También puedes seguirme (totalmente opcional).

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¡¡Prestigio!!:)