La detección humana (también llamada detección humana o detección de presencia humana ) abarca una gama de tecnologías para detectar la presencia de un cuerpo humano en un área del espacio, típicamente sin la participación intencional de la persona detectada.
Se pueden usar varios tipos de sensores para la detección humana.
- Sensor PIR : puede detectar movimiento dentro de un gran campo de visión (es decir, generalmente 120 grados o más). Podría ser lo más parecido a un detector “humano” que yo sepa; sin embargo, requiere movimiento y localización / triangulación donde está una persona sería muy difícil (¿imposible?) con un campo de visión tan grande.
- Sensores de ultrasonido : pueden detectar objetos con buena precisión. Tiene un campo de visión mucho más estrecho; sin embargo, no puede diferenciar entre un objeto no vivo estático y un humano.
- Detectores de infrarrojos (es decir, sensores de alcance nítido). Pueden detectar objetos con gran precisión y un campo de visión muy estrecho. sin embargo, nuevamente es incapaz de diferenciar objetos.
- Webcam + CV abierto : posiblemente use la detección de rostros para detectar humanos en una habitación. Esta puede ser la mejor opción; sin embargo, OpenCV es computacionalmente costoso y requeriría mucho más que un arduino para ejecutarse. Incluso en una Raspberry Pi, puede ser lenta.
- Kinect : utilizando las capacidades de detección de características de Kinect, sería relativamente fácil identificar a los humanos en un área; Sin embargo, el Kinect es demasiado caro.
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