a2a; Depende de su campo de interés. Si me está pidiendo que ordene la industria de contratación potencial de los tres campos enumerados, iría a Cloud Computing, big gap, Big Data y luego Data Mining.
Data Mining es realmente un pequeño subconjunto del mercado más grande de Data Warehousing; verá compromisos de “informes” más genéricos que nunca se acercan realmente a las metodologías de análisis o minería de núcleo duro.
Big Data está de moda … pero cuando lo comparas con el mercado actual de Data Warehousing es minúsculo. Es indiscutiblemente el futuro para una serie de casos de uso, pero el hecho es que algunos sectores son lentos para adoptar. Pero si ingresa ahora, rápidamente se convertirá en un líder de pensamiento solo por el hecho de que es una pequeña huella. Si te gustan los datos, este podría ser el camino a seguir.
- ¿Cómo AWS, Google Cloud computa y otras plataformas de computación en la nube manejan las fluctuaciones en el porcentaje de recursos utilizados?
- ¿Cómo gana dinero Amazon Web Services Cloud EC2 si es gratis por 1 año?
- ¿Puede el nuevo centro de datos de Apple en Carolina del Norte atender adecuadamente a clientes globales?
- ¿Qué algoritmo es fácil de implementar en un proyecto sobre equilibrio de carga en la computación en la nube? ¿Cuáles son algunas ideas nuevas? ¿Cómo puedo comenzar con mi proyecto?
- ¿Qué práctica nos ayuda a evitar bloqueos en una nube pública?
Cloud Computing es un término tan amplio; podría involucrar aplicaciones que tienen poco o ningún componente de datos, por lo que no estoy seguro de que incluso pertenezca a la misma conversación. Si supongo que se refería a “aplicaciones de base de datos en la nube”, esta es una habilidad excelente, ya que cada vez más cosas se dirigen a la nube (ya sea AWS, Azure, Oracle, Google o alguna nube de nicho). Puede usar la arquitectura de la base de datos en la nube como línea base y aplicarle los otros campos; puede (y debe) hacer Big Data en la nube, y puede hacer Minería de datos en la nube.
