No sé mucho sobre ITSM, creo que ITSM se refiere a la gestión de servicios de TI. Pero sí sé sobre los trabajos de Machine Learning e implementados en una gran área. Comencemos un ejemplo de tiempo real en el que usamos diariamente. Creo que tienes una cuenta de Facebook. Mientras navega a través de una fuente de noticias, puede notar que recomienda algunos videos en el nombre del tema llamado Videos que le pueden gustar, ese sistema está totalmente basado en el Sistema de recomendación del usuario.
Ahora veamos cómo funciona:
- todos sabemos que Facebook tiene toda nuestra identificación de correo electrónico, número de teléfono e información personal adicional que solo conocemos. Y cuando comienzas a desplazarte por tu feed de noticias, Facebook nota todos tus clics en la publicación y el video y hace probable cuánto te gustan esos tipo de cosas Por ejemplo: si te gusta tu página sarcástica favorita y pones tu me gusta en más de 5 publicaciones con respecto a esa página y luego pareces notar que tu feed de Facebook está cubierto principalmente la publicación y el estado de esa página.
- Y a veces ves que el video sugerido no es de tu página favorita. Allí usa el Método de filtrado colaborativo que filtra el contenido de datos, todo el público disponible se filtra de acuerdo con el deseo del usuario. ¿Ahora todos tenemos dudas de cómo sabe lo que nos gusta?
- Facebook nota todo lo que nos gusta, comenta y comparte en nuestra línea de tiempo y, a menudo, recopila algunos datos de fuentes externas en nombre de la decisión del usuario y el formulario de encuesta, e hizo una teoría de probabilidad completa sobre nosotros y se almacenó en la base de datos de Facebook.
- Ahora hay más de 1.500 millones de usuarios en Facebook. No todos necesitamos que nos gusten todas las páginas disponibles, pero en algún momento al menos de 1.500 millones de usuarios, a 10.000 usuarios pueden gustarles las mismas páginas y existe la probabilidad calculada. tienen el mismo gusto y luego Facebook sugiere un video que tal vez no le haya gustado esa página en la que le gustó a su compañero de probabilidad de coincidencia. Aquí es donde Facebook te sugiere un video.
- Y se implementan aún más técnicas para obtener detalles completos de usted y Facebook utiliza un tipo especial de cookie llamada cookie de datar que observa todo su historial de navegación, como lo que buscó en el sitio de comercio electrónico y recientemente lo que compró. Pruebe esto, busque zapatos en el sitio web de Amazon con una pestaña lateral que abre Facebook. Estoy seguro de que obtendrá el mismo anuncio de calzado en su feed ”.
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