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Transporte: Trenes y helicópteros que procesan datos de sensores en tiempo real para realizar mantenimiento preventivo.
Cuidado de la salud: análisis en tiempo real de los datos de monitoreo del paciente para predecir eventos.
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Educación: anticipar los problemas de los estudiantes con la comparación en tiempo real de todas las calificaciones del curso (no las calificaciones de una sola clase) con el rendimiento histórico.
Agricultura: cultivos, lluvia, humedad, sensores de suelo, etc. para determinar fertilizantes, riego, impacto del clima, etc. para mejorar los rendimientos y determinar la selección de policías.
Clima: redes de sensores meteorológicos más grandes y modelos más grandes para una mejor predicción.
Telecomunicaciones: análisis de registros en tiempo real y estadísticas de rendimiento del enrutador para mejorar el tiempo de actividad de la red
Distribución de electricidad: red inteligente
Big data es como “Campo de sueños”: si lo construyes, vendrán.
